环境
- 系统：Mac OS 15.2 Beta (24C5089c)
- Python: 3.9.8 (asdf)
每个模型具体要求都在表里了，我试过前4个，对于中文识别，我的体会是，必须得medium，前3个中文识别有点差。medium足够用，虽然也会有错误的情况，但不多了。我推测large肯定会更上一层楼，然而large有点大且显存占得大就没下载。所以，medium性价比最高。
我个人是使用base，因为我的用途是重新创作，肯定是需要对文本进行后续的修改的，准确性的要求可以相对较低。
Whisper 加标点符号和简体繁体字的问题
我使用时，发现输出的文件里中文完全没有标点符号哎，这可咋整 ，找了半天程序里也没这参数啊。不断大海捞针地搜了搜，发现有篇文章写了个方法说要通过prompt，告诉程序个例子。于是通过测试，总结了一个成功的方法是这样的：运行时加这个参数 initial_prompt，它的值要写上对当前识别音频的内容总结（自己提前知道），最后还要加上句号，效果最佳。比如我要识别一段会议的录音，所以这个参数就这么写：
initial_prompt = "这是一段会议记录。
哦对了，我是在程序里调接口用，如果用命令号，就直接加 --initial_prompt "这是一段会议记录。" （应该是这么写，不对的话再调整调整格式），于是标点符号的问题解决了。标点符号问题解决了，结果有时候识别出来的内容突然有一段变成了繁体字，于是又开始一顿搜寻，最终解决方法还是要在initial_prompt里给出例子。
固定一个initial_prompt的写法，就能解决这俩问题
- 就是要在prompt里加上这句：“以下是普通话的句子。”
- 注意，这里要全部用简体中文写
- 如果想输出繁体字，那这句话就用繁体写：“以下是普通話的句子。”
//后半句写语音的内容概括，并且一定要加上句号。如果想输出繁体字，上面内容就全用繁体字写。
initial_prompt = "**以下是普通话的句子，这是一段会议记录。**"